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Melhorando a monitoração de transações com o Learning Machine e Blockchain

A maioria das pessoas vê a tecnologia blockchain como uma forma de reduzir custos no ecossistema financeiro. Embora seja certamente verdade, a tecnologia Bitcoin pode ajudar as instituições a economizar muito dinheiro, existem outras tecnologias que também podem ser benéficas. O aprendizado de máquina pode ajudar a reduzir os custos no monitoramento de transações, o que é uma estratégia bastante interessante a ser considerada.

Independentemente de como as pessoas querem olhar para as coisas, o mundo financeiro passará por algumas mudanças em breve. Combater o crime, o branqueamento de capitais e o financiamento do terrorismo depende de novas tecnologias e digitalização. Usar a tecnologia blockchain para alcançar esses objetivos é apenas uma conclusão lógica.

Melhorando os Processos de Monitoramento de Transações

Ao mesmo tempo, é importante manter um olho em outras tecnologias emergentes. O aprendizado de máquina pode desempenhar um papel importante na automação do futuro das finanças, especialmente no que se refere ao monitoramento de transações. Ou seja, assumindo que as instituições financeiras podem superar os desafios associados a este processo.

Até este ponto, muitos falsos positivos foram gerados no que diz respeito à prevenção de fraudes. O monitoramento de transações não é tão fácil quanto ele pode parecer, pois é difícil determinar padrões ilícitos. Começar soluções novas e precisas é absolutamente necessário, mas há tanto o elemento humano pode fazer.

Assegurar a precisão dos dados, bem como a racionalização do relatório a jusante para o monitoramento de transações, podem se beneficiar da aprendizagem em máquina. Como a maioria das empresas e empresas usam vários sistemas para diferentes produtos, os resultados precisam ser consistentes em todas as plataformas.

Automatizar esses esforços parece ser o único caminho certo para a frente neste dia e idade. O setor de monitoramento de transações está particularmente preparado para automação, ainda mais do que outras indústrias financeiras. O aprendizado de máquina oferece uma solução robusta a esse respeito, e o software pode aprender com seus erros avançando. A longo prazo, isso deve reduzir o risco de erro.

A combinação da aprendizagem da máquina com a tecnologia blockchain para monitoramento de transações pode levar a uma combinação muito potente. Com a natureza transparente e em tempo real das transações baseadas em cadeias de blocos e usando o aprendizado da máquina para monitorar tudo, o número de relatórios falsos deve ser reduzido a zero.

Fonte: Finextra

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